12 分鐘把一本 PDF 教材變成 800 張閃卡：First Aid 第 4 章實操

這是一篇戰地日誌，不是教程。晚上 9:47，我開啟 SmartRecall，把《First Aid for the USMLE Step 1, 2025 版》第 4 章——心血管——拖了進去，按下秒錶。下面是接下來十二分鐘裡發生的事，附帶時間戳和最終留下的卡片。

我用的就是當年第一次 Step 1 沒過、靠手抄做卡的那一章。當時光這一章我用了大約兩週晚上的時間。今晚是十二分鐘加一輪篩選。我會展示活下來的卡片，也會展示被我直接幹掉的那些。

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• 檔案：First Aid Step 1 2025 第 4 章 心血管
• 頁數：52 頁
• 檔案大小：14.0 MB
• 格式：PDF，文字 + 表格 + 圖示混合（圖示這事很關鍵，下面會講）

Step 1 心血管的高產出考點大半都在這一章裡：心動週期與 Wiggers 圖、心音和雜音、JVP 波形、心電圖與心律失常、先天性心臟病、缺血性心臟病、心肌病、整張心血管藥理表、各類血管炎。這一章吃透，Step 1 大概能穩穩吃下三十分。

時間線

0:00   把 First Aid Ch.4.pdf 拖进 SmartRecall（52 页，14 MB）
0:08   上传完成，文件被接收
0:32   文本提取完成 —— 47,300 tokens，识别出 23 张图
0:45   段落解析器识别出 23 个子章节
1:15   第一批卡片开始流式返回（填空 + 问答 + 病例）
3:20   约 300 张，刷得飞快
6:10   约 600 张，模型已经进到药理学
8:45   生成完成：812 张，4 种题型
9:00   我开始手动筛选
12:00  筛选完成。640 张活下来。卡组保存。

整整十二分鐘。其中大約三分鐘是我自己點過卡片、對爛卡按 x。剩下的時間是模型在幹活，我在續咖啡。

解析出的 23 個子章節

我想單獨貼一下這部分，因為這是我第一次用時最意外的地方。段落解析不是按一級標題切的。它讀完整章，給出一個邏輯分節列表：

1.  胚胎学 —— 心管衍生结构
2.  胚胎学 —— 胎儿循环、胎儿到产后分流
3.  心脏解剖
4.  心动周期（Wiggers）
5.  压力–容积环
6.  心音（S1–S4，分裂音）
7.  杂音 —— 收缩期
8.  杂音 —— 舒张期与连续性
9.  颈静脉脉搏
10. 心输出量与 Fick 原理
11. Frank–Starling
12. 阻力、容量、MAP
13. 电生理 —— 起搏点动作电位
14. 心电图基础
15. 心律失常
16. 先天性心脏病
17. 高血压与血脂异常
18. 动脉粥样硬化
19. 缺血性心脏病与心梗演变
20. 心肌病
21. 心力衰竭
22. 血管炎
23. 心血管药理学

光第 23 節就出了 187 張卡。Step 1 死人最多就是藥理，手抄做卡死人最多也是藥理——每個藥至少三張卡（機制、適應證、副作用），認真做要五張。

真實卡片樣本

放四張。都是生成器的原始輸出。兩張直接保留，一張改了一處，一張被我幹掉。

卡片 1 —— 填空（原樣保留）

原文段落（First Aid 第 295 頁）：

"Frank–Starling 關係：心室收縮力隨舒張末容積增加，至生理上限。Frank–Starling 曲線被正性肌力藥（如兒茶酚胺、地高辛）上移，被負性肌力藥下移。"

生成卡片：

Frank–Starling：心室收縮力隨 \{\{c1::舒張末容積\}\} 增加至生理上限。曲線被 \{\{c2::正性肌力藥（如兒茶酚胺、地高辛）\}\} 上移。

這就是我自己手寫也會寫的填空。兩個挖空都可考，提示詞不會洩露答案。

卡片 2 —— 問答（編輯後保留）

生成卡片：

Q: JVP 上的 a 波代表什麼？ A: 心房收縮。房顫時缺失；三度房室傳導阻滯和三尖瓣狹窄出現巨大（"加農炮"）a 波。

我把答案刪短了。原始生成多了一句關於室性心動過速的內容，沒錯，但卡片就變成了一段。我的篩選規則：答案如果朗讀需要超過兩口氣，要麼拆要麼刪。

卡片 3 —— 病例（保留）

生成卡片：

病例：62 歲男性，慢性穩定型心絞痛，因心動過緩不能耐受 β 阻滯劑。換用一種新藥，可降低心肌氧需而不影響心率和血壓。 Q: 該藥機制？ A: 雷諾嗪（Ranolazine）—— 抑制晚鈉電流（late I_Na），減少缺血時細胞內鈣超載，降低心室壁張力。基本不影響心率和血壓。

非常好的卡片。考的是"這個藥為什麼存在"，而 Step 1 永遠只會問雷諾嗪這一個問題。我自己手寫絕對寫不出這張——我只會寫一張通用的機制卡，錯過臨床鉤子。

卡片 4 —— 問答（被幹掉）

生成卡片：

Q: 心梗後 24 小時內最常見的死因是什麼？ A: 心律失常，最常見為心室顫動，是心梗後 24 小時內最常見的死因。

幹掉。答案把整句問題原樣回寫了一遍。這是 AI 生成卡片最常見的失敗模式，一定要心狠手辣。要修也行——把答案改成"心室顫動"就完事——但通常不如直接刪掉，下一次再過這節會重生。

卡組統計面板

篩選完之後：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  卡组：First Aid 第 4 章 —— 心血管                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  生成总数：                 812                         │
│  筛选淘汰：                 172  (21%)                  │
│  编辑后保留：                58  (7%)                   │
│  原样保留：                 582  (72%)                  │
│  最终卡组：                 640                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  题型分布                                               │
│    填空：                   311                         │
│    问答：                   201                         │
│    选择题：                  82                         │
│    病例分析：                46                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  子章节覆盖：               23 / 23                     │
│  耗时：                     12 分 04 秒                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

我幹掉了什麼，為什麼

那 172 張被砍的，大致這麼分：

• 答案洩露（約 70 張）。問題裡直接含答案，就像上面卡片 4。差距最大的失敗模式。
• 特異性太低（約 50 張）。"什麼是高血壓？""血壓升高。"技術上沒錯，對 Step 1 沒用。這些大多來自模型努力把章節開頭的概述段落也覆蓋到。
• 重複（約 35 張）。模型對同一個事實生成了一張填空和一張問答。兩者保留其一即可。
• 超出範圍（約 17 張）。多數來自圖注裡的非可考內容——圖標籤、關於版本變更的腳註。

砍掉率 21%。比我想的高，比半年前低。模型進步速度比我學習新篩選規則的速度快。

實話講：**預設每四張裡有一張是平庸卡。**如果你做不到下手刪，這個流程對你不成立。整個邏輯成立的前提是——生成便宜了，刪除也就便宜了。

沒人公開做的對比

廣為引用的高質量卡片人工撰寫速度約為每張 60 秒（領域專家、對原文熟悉）。Wozniak 自己的資料和 Anki 社群那份20 條卡片書寫規則，把認真學生大致放在這個量級。現實中，一個第一遍學 First Aid 內容的醫學生，更接近 90 秒一張。

按保守的 60 秒/張行業估算：

800 張 × 60 秒 = 13 小時 20 分鐘純做卡時間

12 分鐘 vs 13 小時 20 分鐘。66 倍提速，而且這是保守口徑——第一遍學的真實學生大概在 100 倍。

哪怕 21% 砍卡吃掉一部分收益，篩後淨算還是 12 分鐘生成 + 3 分鐘篩選（已計入）vs 800 × 60s = 13.3 小時。數量級不動。

第一週複習排期（真實 SM-2）

下面是 SM-2 排程器對這 640 張卡接下來七天的安排。本週我帳號裡的真實數字。

Day 0 (周三)  新卡引入                       812 → 筛后 640
Day 1 (周四)  到期复习                       ~270
Day 2 (周五)  到期复习                        ~95
Day 3 (周六)  到期复习                       ~220   （Day-1 失误回流）
Day 4 (周日)  到期复习                       ~110
Day 5 (周一)  到期复习                        ~80
Day 6 (周二)  到期复习                        ~70
Day 7 (周三)  到期复习                       ~180   （Day-3 升级到期）

兩個明顯凸起（Day 3 和 Day 7）就是 SM-2 在幹活：Day 0 評 Good 的卡升級到 3 天間隔、再升到 7 天間隔。評 Hard 或 Again 的卡更快回來，疊加到下一個短間隔上。到 Day 14 之後日均複習量穩定在 60–90 張，這是我能在 UWorld 之外真正堅持下去的穩態。

如果你剛接觸間隔複習：前三天看著像受刑，之後曲線就平了。前 72 小時是大多數人放棄的地方。別放棄。

不藏的幾個問題

**圖示還沒完全打通。**Wiggers 圖、JVP 波形描記、ECG 條帶例圖——這些是整個 Step 1 最可考的視覺素材。模型讀圖注和上下文，但圖本身的遮擋卡（image occlusion）目前還沒在產品裡。我現在每週還是會手畫一次 Wiggers 圖。這件事還沒有一個我敢用的 AI 捷徑。

**21% 砍卡率是真的，你會感受到。**有些章節生成更乾淨——比如生化通路大概只有 12%。藥理生成更髒，因為模型喜歡往答案裡塞機制瑣碎細節。如果你不願做分診，這個流程並不比手抄快，只是堆得更高。

**篩選時教材必須開著。**第一遍我留下的卡里有兩張事後發現細節漂移——其中一張把心梗導聯分佈的"前壁"換成了"下壁"。兩張都是因為我邊讀章節邊篩才抓到的。光憑直覺篩，錯卡會漏過。對著原文篩。

拿你熟的那一章試一下

如果你電腦裡現在就有 First Aid、Pathoma 或 BRS Physiology，挑一章丟進 SmartRecall，看它返回什麼。免費額度夠你完整生成一章。如果出來的卡不是你"有十三個小時也會寫出"的那批，沒事——你花了四分鐘搞清楚這件事。

如果是，那賬就是那個賬。

我特別想看你跑出來的卡組統計面板。發我郵箱 [email protected]，每封我都看。我尤其想看非 USMLE 的章節：法考刑法、CFA Level 1 道德、GRE 詞表。生成器本身和考試無關，但這些方向我還沒自己做過帶時間戳的實測。

— Alex