我为什么做 SmartRecall：被 USMLE 备考 Anki 折磨的三个月

有些产品始于一个愿景。SmartRecall 始于一本写满未完成 Anki 卡的笔记，和一个慢慢清醒的事实：我每周学的东西在变少，不是变多。

这是我希望有人在我开始备考 USMLE Step 1 之前就告诉我的故事——那三个月里，我花在做卡片上的时间，比花在学医学本身的时间还多。

Anki 的承诺

如果你过去十年备过任何重记忆类考试——USMLE / MCAT / 法考 / 考研 / CPA / 司法考试 / 教师资格——一定有人推荐过你用 Anki。它的卖点很直白也很真实：间隔重复是认知科学领域证据最充分的记忆方法。Cepeda 等人 2008 年的研究 显示间隔复习相对集中突击能提升 200% 的长期记忆保留率。Piotr Wozniak 在 1987 年发表的 SM-2 算法，从 2006 年起就是 Anki 的调度内核，它能精确算出每张卡你即将遗忘的那个时间点，刚好把它推到你眼前。

科学这部分没毛病。我从来没怀疑过。

我怀疑的是——到了 Step 1 备考第六周——我自己能不能跟上让这套科学生效所需的工作量。

真正错的地方

我用的是 First Aid for USMLE Step 1，大概 700 页密密麻麻的核心考点。Anki 在 Step 1 圈子里的「正统用法」是有公认的：每个概念做一张 cloze 卡，每个药物做 3-4 张（机制 / 副作用 / 适应证 / 禁忌证），每张图做 image occlusion。

光 First Aid 一本，合理估算：8000 到 12000 张卡。

按我的速度（不算慢），意味着每个考点平均 2-3 分钟做卡。算一算：

10000 张卡 × 平均 2.5 分钟 = 416 小时纯做卡时间

这是连续 17 个全天什么都不干，光打字。还没开始复习一张。

我距离考试还有十周。我还要看 Sketchy 的视频，刷 UWorld 的题，重看 Pathoma。我居然要把剩下时间的近三分之一花在打字上？

更糟的是，做到第 1800 张左右我才发现：早期做的一半卡片质量差。Cloze 挖空挖错了位置，提示给得太露，卡片在测无关紧要的细节而不是我标出来的真正考点。我开始回去重写老卡——backlog 越加越多，考试日期没动。

到了第六周，我每天做 50 张、复习 200 张——两个数字都低于我应该做到的——而且差距每天都在拉大。

第一次没考过。这段我就不展开了。

我想明白的事

折磨我的不是 Anki。复习体验没问题，算法没问题。我现在仍然推荐 SM-2 给所有问我的人。

折磨我的是整套间隔重复教学背后没人明说的那个假设：瓶颈在复习侧，所以应该优化复习体验。

但对 99% 真正备考的人来说，瓶颈在做卡侧。复习这块解决得很好。做卡这块是横在你和那套救你性命的科学之间的、一堵无人付钱的劳动力墙。

这就是为什么大多数人备考时尝试 Anki 一个月内就放弃。他们不是讨厌算法。他们是因为「喂这个算法的劳动成本」高于「它能省下的时间」。

我做了什么

考完 Step 1 之后我深挖了一个问题：为什么这么多年，没人解决做卡的问题？

答案是时机。直到非常晚近，你都没法让模型读一章教材然后吐出像样的闪卡。早期模型出的卡：太字面、太长、漏掉真正的考点、还会编造原文里没有的「事实」。直到 2024-2025 年的前沿模型，结构化提取这件事才稳定到「你递给它一章 PDF，它能给你一组真正像老师写的卡」。

这就是 SmartRecall 在做的事。你上传一章——药理、微生物、生化，随便——模型读它，识别哪些是可考的，吐出 4 种题型：填空、问答、选择题（带真实干扰项）、案例分析。同一个驱动 Anki 的 SM-2 调度器调度你的复习。你把时间花在复习和学习上。不是打字上。

有几个特性我故意没做：

没做 image occlusion（暂时）。技术上可以，但当前 AI 生成 occlusion 还不够稳。宁可不发也不要发个半成品砸用户对产品的信任。

没做社区卡组市场。共享卡组在医学教育圈口碑两极——最流行的几套（Anking / Zanki）很好，但也大到反向制造原本要解决的问题：现在你淹没在一堆别人做的、你没选的卡里。SmartRecall 让 你的卡组从 你的教材出来——你真的知道里面是什么。

没做 Anki 迁移。我考虑了好几个月。算下来 ROI 不对。已经有 5000 张 Anki 卡的人不需要 SmartRecall——他们已经翻过了做卡那堵墙。SmartRecall 服务的是我当年第一周时候那种人，连卡都还没开始做的人，面对的选择是「手工做卡 400 小时，或者 4 小时生成 + 今天就开始复习」。产品就是为这个选择设计的。

我希望你拿走的东西

如果你正在备考、正在输给做卡这场赛跑——这不是你的纪律问题。是工作流的问题。

试试 SmartRecall，免费的 20 张 AI 卡够你测一章看效果。如果它生成的卡 = 你有时间会自己写的卡，那后面的算术很简单。如果不是，没损失。

但是，别因为第一次被前置工作量打垮就放弃间隔重复。这套科学好到不能放弃。你只是需要一个能让你真正用得上它的工作流。

我在公开建造这个产品。你可以在 GitHub @alex-rchen 和 Product Hunt @alexrchen 找到我——我写关于记忆科学、备考方法、AI 在学习中帮在哪里坑在哪里的笔记。任何问题或反对意见都可以邮件到 [email protected]，直达我本人。

—— Alex（陈思远）