關於 SmartRecall

SmartRecall 把學習裡最難的環節 —— 做出好的閃卡 —— 簡化成一次點選，然後用 SM-2 間隔重複演算法安排每一次複習，讓你不再反覆重學同一件事。

我們為什麼做這件事

每個認真學習的人最終都會發現間隔重複，但大多數人堅持不下來。原因很樸素：從一本 600 頁 PDF 裡手抄出幾千張高質量卡片，比它要節省的學習時間還多。Anki 是一個非常好的複習引擎，外面套著一個"做卡片"的難題。

SmartRecall 想解決"做卡片"那一半。上傳 PDF、貼上章節、丟進大綱 —— 模型讀完原文，識別真正可考的考點，輸出多種型別的卡片（填空、基礎問答、定義、對比），匹配你的考試形式。複習側由 SM-2 演算法負責（這是 Piotr Wozniak 在 1987 年發表的演算法，也是 Anki 的演算法基礎）。

我們相信的幾件事

• 科學沒問題，工作流有問題。 間隔重複有 40 多年的實證支援。99% 的學習者卡在卡片，而不是演算法。
• AI 用來生成，不用來代你記。 模型負責出卡，學習者負責回憶。如果把這個順序反過來，學習效應就被破壞 —— 我們不會做這種功能。
• 資料透明，隨時退出。 所有卡組都可以匯出為標準的 .apkg（Anki）格式，不鎖死你。
• 隱私是底線。 上傳的 PDF 僅用於卡片生成，不用於模型訓練。詳見 隱私政策。

SmartRecall 與其他工具的區別

接下來要做什麼

• 公開路線圖見 更新日誌。
• 方法論深度文章見 部落格。
• Android 應用、FSRS 演算法選項、公開卡組分享在近期排期裡。

關於作者

陳思遠（Alex Chen） — Founder & Memory Researcher。

在備考期間被 Anki 折磨了三個月——演算法沒問題，是手工建卡的工作量比學習本身還大。於是做了 SmartRecall：讓 AI 把 PDF 教材變成可直接複習的閃卡，把 SM-2 間隔重複演算法原本能省的時間真正還給學生。研究記憶科學，關注 AI 如何幫助（以及如何破壞）學習。

聯絡我們

• 客服支援： [email protected]
• 問題反饋與功能建議： 同一郵箱，每封郵件都有人讀，通常一個工作日內回覆。