关于 SmartRecall

SmartRecall 把学习里最难的环节 —— 做出好的闪卡 —— 简化成一次点击，然后用 SM-2 间隔重复算法安排每一次复习，让你不再反复重学同一件事。

我们为什么做这件事

每个认真学习的人最终都会发现间隔重复，但大多数人坚持不下来。原因很朴素：从一本 600 页 PDF 里手抄出几千张高质量卡片，比它要节省的学习时间还多。Anki 是一个非常好的复习引擎，外面套着一个"做卡片"的难题。

SmartRecall 想解决"做卡片"那一半。上传 PDF、粘贴章节、丢进大纲 —— 模型读完原文，识别真正可考的考点，输出多种类型的卡片（填空、基础问答、定义、对比），匹配你的考试形式。复习侧由 SM-2 算法负责（这是 Piotr Wozniak 在 1987 年发表的算法，也是 Anki 的算法基础）。

我们相信的几件事

• 科学没问题，工作流有问题。 间隔重复有 40 多年的实证支持。99% 的学习者卡在卡片，而不是算法。
• AI 用来生成，不用来代你记。 模型负责出卡，学习者负责回忆。如果把这个顺序反过来，学习效应就被破坏 —— 我们不会做这种功能。
• 数据透明，随时退出。 所有卡组都可以导出为标准的 .apkg（Anki）格式，不锁死你。
• 隐私是底线。 上传的 PDF 仅用于卡片生成，不用于模型训练。详见 隐私政策。

SmartRecall 与其他工具的区别

接下来要做什么

• 公开路线图见 更新日志。
• 方法论深度文章见 博客。
• Android 应用、FSRS 算法选项、公开卡组分享在近期排期里。

关于作者

陈思远（Alex Chen） — Founder & Memory Researcher。

在备考期间被 Anki 折磨了三个月——算法没问题，是手工建卡的工作量比学习本身还大。于是做了 SmartRecall：让 AI 把 PDF 教材变成可直接复习的闪卡，把 SM-2 间隔重复算法原本能省的时间真正还给学生。研究记忆科学，关注 AI 如何帮助（以及如何破坏）学习。

联系我们

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